基于D-S证据理论的多传感器火灾报警方法

摘要：

针对火灾报警速度较慢、误报率较高的问题对火灾的报警模式和算法进行了改进,选用温度传感器、CO传感器、烟雾浓度传感器对火灾迹象实时监测,采用D-S证据理论融合的数据融合算法对3个参数融合处理得到最终的决策结果.将D-S证据理论与模糊数学中的隶属度函数相结合,根据隶属度函数的函数模型对证据理论中的概率函数赋值,解决了D-S证据理论中赋值函数模型建立的关键问题.为了提高报警的精确度,采用单一传感器周期融合,并结合传感器间融合的D-S证据融合算法.结果表明,与传统方法相比该方法提高了火灾判别的准确率,且具有良好的收敛性.

关键词：传感器、D-S证据理论、隶属度函数

所属期刊栏目：39

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：河北省自然科学基金F2013209326

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：74-81