城市空气污染数据的真实性判别及分析

摘要：

为进行城市空气污染数据的真实性判别,研究出现异常点的严重性及其原因,该项研究基于空气污染指标的相关性分析,正态分布3σ原则以及层次分析法建立评判与评价模型,筛选出异常点并就其严重性划分等级,分析原因.首先,基于污染物相关性,将其散点图纵向分为若干区域,每个区域样本数据应以正态分布形式分布在拟合方程函数值两侧,而分布在[μ-3σ,μ+3σ]之外的点视其为异常点,并以卡方检验验证了结果的准确性;针对异常数据严重性分析,运用层次分析法求出数据对的权重,再对空气质量指标数据对的偏离行为严重性划分等级,获得各异常数据偏离程度的评分;最后将出现异常点的原因分为人为更改和仪器故障2类,并分别举例进行了分析.

关键词：数据真实性判别、正态分布、层次分析法

所属期刊栏目：39

分类号：X511(大气污染及其防治)

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90