HHT边际谱在矿井风机故障诊断中的应用

摘要：

煤矿生产中风机一旦出现故障就会产生连锁反应,整个矿井也就无法正常进行生产,从而带来巨大的经济损失甚至人员伤亡,所以准确判断风机的运行状态,及时发现故障征兆至关重要.另外采集到矿井风机振动信号因为种种原因包含大量干扰信号,给特征分量的提取及故障诊断带来很大困难.基于此,该文运用Empirical Mode Decomposition将原始信号分解,然后利用Hilbert-Huang Transform边际谱提取矿井风机振动信号特征分量,证明了希尔伯特边际谱在矿井风机故障诊断中的优越性.

关键词：矿井风机、故障诊断、特征分量、傅里叶变换、边际谱

所属期刊栏目：38

分类号：TP306.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69