决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型与应用

摘要：

融合区间概念格的结构特征和粗糙控制规则的实际需求,将一般区间概念格改造为决策区间概念格,并构建基于决策区间概念格的粗糙控制规则挖掘模型,以实现粗糙控制中挖掘成本和控制效率的整体最优.首先,运用粗糙集理论对粗糙控制数据进行预处理,使其转化成布尔型的形式背景表,并构建符合粗糙控制实际的决策区间概念格;其次,构建了决策区间概念格的控制规则挖掘模型,并对冗余规则进行分析判断,形成最终的粗糙控制决策规则库.分析结果表明:模型在提高规则可靠性的前提下,实现了粗糙控制成本与效率的最优化目标;最后,将模型应用到水库调度的决策规则挖掘中,验证了模型的可行性与高效性.

关键词：粗糙控制、决策区间概念格、属性离散化、决策规则挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：TP273+.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目:61370168,61472340

在线出版日期：2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59