基于云计算的并行聚类算法

摘要：

随着数据量急剧增长,现有的聚类算法时间和空间上遇到了瓶颈.针对传统的K-means聚类算法,并结合云计算技术,深入研究了基于Hadoop平台的K-means算法,将并行处理技术应用到聚类中.最后使用不同数据集进行测试,用单机对比和加速比作为指标,通过实验验证算法的优越性.

关键词：K-means、云计算、Hadoop、MapReduce

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79