集气管压力系统的神经网络逆解耦复合控制

摘要：

针对集气管压力系统具有强干扰、强耦合、非线性、多参数等特性，依据逆系统解耦原理，分析了集气管压力系统数学模型的可逆性；采用对非线性具有较强逼近能力的BP 神经网络，逼近集气管压力系统的逆系统；神经网络逆系统与原系统构成伪线性解耦复合系统，实现集气管压力系统的神经网络逆解耦复合控制。仿真结果表明该方法实现了系统解耦，具有一定的应用性。

关键词：集气管压力、神经网络、逆系统、解耦控制、MATLAB/SIMULINK

分类号：TQ520.5

资助基金：唐山市科学技术研究与发展计划项目,项目11110211a

在线出版日期：2015-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99