基于 SVM 的莱州湾叶绿素浓度遥感反演

摘要：

叶绿素浓度是浮游植物分布的指示剂，是衡量水体初级生产力和富营养化的基本指标。准确探测海水叶绿素浓度并分析其时空分布变化特征，对海洋生态研究海洋生物资源评价、海洋环境监测、海洋渔业管理等方面都具有重要意义。利用在莱州湾2007年6月至2007年8月测量的32组二类水体叶绿素浓度和同步实测辐射光谱资料，建立了莱州湾叶绿素浓度的荧光算法和SVM（ Support Vector Machine ）反演模式，并用9月份的8组数据作为验证，结果表明SVM反演模式在莱州湾具有很好的应用前景，为该区域水质参数遥感监测提供参考。

关键词：叶绿素浓度、莱州湾、SVM

分类号：Q942.5(植物学)

在线出版日期：2014-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75