10.3969/j.issn.2095-2716.2013.01.006
基于神经网络的旋转机械运行状态预测
根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以振动烈度作为神经网络的输入,对旋转机械运行趋势进行预测.实验证明该模型用于旋转机械故障预测的有效性和可行性,具有良好的应用价值.
BP神经网络模型、振动烈度、趋势预测
35
TH113.2+2
2013-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
26-30
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10.3969/j.issn.2095-2716.2013.01.006
BP神经网络模型、振动烈度、趋势预测
35
TH113.2+2
2013-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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