10.3969/j.issn.1674-0262.2009.02.016
基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号、钢液C,S,P含量等数据实现板坯表面裂纹预报.
连铸、裂纹、专家系统、神经网络
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TP338.6(计算技术、计算机技术)
2009-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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