10.3969/j.issn.1674-0262.2002.03.004
高炉铁水含硅量神经网络预测模型
按现代控制理论,将高炉视作多输入-单输出系统.引入人工神经网络(ANN)方法,选定若干参数作为硅含量的相关变量,建立标准的三层BP网络铁水硅预报模型.用该模型对津西5#高炉的生产数据进行离线预报,允许误差为±0.1%时命中率达到81%.
BP神经网络、铁水含硅量、预报
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TF533.2+1(炼铁)
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
17-22,28