高炉铁水含硅量神经网络预测模型

摘要：

按现代控制理论,将高炉视作多输入-单输出系统.引入人工神经网络(ANN)方法,选定若干参数作为硅含量的相关变量,建立标准的三层BP网络铁水硅预报模型.用该模型对津西5#高炉的生产数据进行离线预报,允许误差为±0.1%时命中率达到81%.

关键词：BP神经网络、铁水含硅量、预报

所属期刊栏目：24

分类号：TF533.2+1(炼铁)

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-22,28