基于小波变换与神经网络的弧光接地故障判断研究

摘要：

输电过程中突变电流对电网影响极大,因此精准识别弧光接地故障非常重要.利用小波变换和BP神经网络算法对弧光接地故障进行分类判断.首先选用db3小波基对10 kV架空线路三相同步录波信号进行小波变换,通过对故障电流信号奇异点检测,完成三相同步录波信号模极大值的提取,并作为BP神经网络的训练样本,最后重构获得测试样本空间的分类结果.以实际采集的三相同步录波信号及状态标签为标准,基于小波变换和神经网络预测的分类结果准确率达到99％以上.

关键词：单相弧光接地、小波奇异性检测、BP神经网络、模极大值

所属期刊栏目：20

分类号：TM501.2;TP183(电器)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目;河北省物联网监控工程技术研究中心基金项目

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62