基于BERT的社交网络媒体突发事件标注方法研究

摘要：

对突发事件进行标注对应急管理响应能力的提升有重要意义.针对突发事件类型繁多,难以进行有效的归纳的特点,本文提出一种基于预训练语言模型BERT的事故标注方法:BERT对无序的突发事件文本提取结构化数据进行主题建模构建数据集;BERT-DPCNN模型在后期对数据集进行突发事件标注.基于构建的数据集,BERT-DPCNN加权平均的F1值达到0.9741,优于其他对比模型.结果表明:本文提出的方法可以对突发事件进行有效标注.

关键词：文本多分类、BERT、主题模型、事故标注

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;河北省物联网监控工程技术研究中心项目

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：74-82