单相接地混合特征向量-Fisher分类算法研究

摘要：

为了提高10k单相接地故障判断准确率,提出基于混合特征向量-Fisher分类单相接地故障判断算法.首先,将10kV架空线路电流暂态特征和电流、电场稳态特征相结合,构建出3维混合特征向量ξ=(Wvalue,I,E).其中暂态特征分量Wvalue用线路电流db5小波变换第3层小波模系数最大值表示,稳态特征分量I和E分别用线路接地故障发生前和发生后电流有效值和对地电场有效值表示.其次,利用混合特征向量样本建立Fisher分类器,采用Fisher分类器进行单相接地故障报警识别.使用F分布验证了分类器的有效性.最后,针对每条支路参数不同,又进一步研究了分类器参数更新方法.实验表明,该算法可以有效地对新向量进行分类.将仿真结果与其他算法进行了比较,证明了该算法提高了单相接地故障判断准确率,尤其提高了高阻接地识别效果.

关键词：混合特征向量、小波变换、模系数最大值、Fisher分类器、接地故障

所属期刊栏目：17

分类号：O174;TP311.13(数学分析)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目;河北省物联网监控工程技术研究中心资助项目

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111