基于主成分分析的米兰科维奇旋回识别和应用研究

摘要：

以织纳1井晚二叠世含煤地层为研究对象,综合运用主成分分析、频谱分析和小波分析方法,利用煤田测井准确识别含煤地层中蕴藏的米兰科维奇旋回并进一步划分高频旋回层序地层.结果表明,借助第二主成分(PCA2)数据能够识别出的米兰科维奇周期最全,误差总体最小,可作为该井段用于米兰科维奇旋回识别的最优参数;提取的400 ka和100 ka偏心率旋回曲线显示该井段分别记录了约18个400 ka长偏心率旋回和约72个100 ka短偏心率旋回,据此估算的沉积时限约为7.19 Ma;结合偏心率旋回曲线和小波波谱的变化特征,发现该井段可划分出4个三级层序和18个四级层序,而最大海泛面附近的沉积速率变化可能受到了海平面变化和物源供应的共同影响.

关键词：煤田测井、主成分分析、米兰科维奇旋回、高频旋回层序

所属期刊栏目：16

分类号：P534.52(历史地质学、地层学)

资助基金：自然资源部地层与古生物重点实验室开放课题基金资助KLSP1901;中央高校基本科研业务费资助3142018005;廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目2019013079

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：48-56,70