无人超市顾客群体分析研究——基于2018年北京地区调查数据

摘要：

本文通过交叉分析、卡方检验、相合性检验,说明男性相对女性对无人超市的了解程度更高;年轻人相对老年人更加了解无人超市;学历越高越愿意去光顾体验无人超市;月收入越高也越愿意去光顾体验无人超市.通过建立二项logistic回归和多项有序回归模型,说明人们的收入高低是影响其是否接触无人超市的显著影响因素,收入越高,其接触无人超市的概率也会显著的增大.

关键词：无人超市、交叉分析、卡方检验、相合性检验、logistic回归模型

所属期刊栏目：16

分类号：F721(中国国内贸易经济)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助3142017005,3142015042;教育科学研究课题HKJYZD201724;河北省科技计划项目162176438;华北科技学院概率论与数理统计重点学科支持06DV09

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：115-120