矿用粉尘检测系统的算法研究

摘要：

矿井中对粉尘浓度进行大范围内的检测,运用了无线传感器网络,针对网络耗能大、寿命有限及精度低等问题,对经典蚁群算法进行改进,使用其对反向传播(BP)神经网络进行优化,然后应用在无线传感器网络中进行数据融合.由于系统采集到的电压信号波动较大,采用滑动平均滤波算法进行处理,实验结果表明该算法能去除冗余数据,进而减少网络数据通信量,提高系统实时性,降低能耗,延长寿命,提高了系统精确度.

关键词：无线传感器网络、BP神经网络、蚁群算法、粉尘检测、滑动平均滤波

所属期刊栏目：15

分类号：TN911.7

资助基金：中央高校基本科研业务费资助3142018049,3142016022;中央高校基本科研业务费资助3142016022,3142014126,010202580102;河北省科技支撑项目16274603,16214408

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67