基于 ARIMA乘积季节模型的煤矿事故总数预测

摘要：

本文研究乘积季节模型在我国煤矿事故总数预测中的应用，通过对我国2006年1月到2010年12月煤矿事故总数数据来进行实证分析，采用差分方法对序列资料进行平稳化，然后进行模型定阶并估计其参数，建立了合适的乘积季节预测模型ARIMA（4，1，1）（1，1，1）12。对模型进行诊断检验，结果表明，用该乘积季节模型对我国煤矿事故总数拟合效果较好。最后，利用此模型对我国煤矿事故总数2010年1至12月进行了预测，与实际有较好的拟合。

关键词：乘积季节模型、时间序列分析、预测

分类号：TD77+1(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2013-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28