图书借阅预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析

摘要：

本文研究乘积季节模型在我校图书借阅预测中的应用，通过对我校2007年1月到2009年12月的月度图书借阅数据来进行实证分析，采用差分方法对序列资料进行平稳化，然后进行模型定阶并估计其参数，建立了我校图书借阅的乘积季节预测模型ARIMA（4，1，1）（1，1，1）^12。对模型进行诊断检验，结果表明，用该乘积季节模型对我校的图书借阅拟合效果较好。最后，利用此模型对我校2010年1至6月进行了预测，与实践有较好的拟合。

关键词：乘积季节模型、时间序列分析、图书借阅量、预测

所属期刊栏目：8

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108