农村商业银行不良贷款率影响因素分析

摘要：

基于2010～2018年9家不同地区农村商业银行的面板数据,从经济状况、金融发展和银行特征行为入手,较为全面地分析了影响不良贷款率的因素.通过将不良贷款率及其变动趋势(差分值)作为解释变量,运用基于广义矩估计(GMM)方法的动态模型进行回归得出:农业产值增长、信贷扩张对降低不良贷款率有促进作用,银行业务盲目多元化、贷款投向集中、信用贷款及互保联保贷款占比过大会增大银行经营风险,导致不良贷款率的提升.针对经济发展新常态,在所得结论的基础上,结合农村商业银行的特点提出降低不良贷款率、促进经济平稳健康发展的建议.

关键词：农村商业银行、不良贷款率、动态面板数据模型、GMM

所属期刊栏目：20

分类号：F832.4(金融、银行)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;安徽省教研项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15