智慧交通互联网态势感知平台研究

摘要：

为了解决交通生活和工作中常见的信息获取不全面、不及时,态势感知不立体、不灵活、不深入,流量监控类平台多、"互联网+"类平台少等问题,构建了互联网态势感知平台.首先,通过3个典型情景给出"互联网+"交通的问题与挑战,并作出针对性的需求分析,构建包括官方媒体、交通系统、门户站点、电子刊物、论坛和百度贴吧6类媒体在内的媒体资源库,确保数据来源的权威性、严肃性和影响力;其次,结合河北省建设智慧交通的相关背景,按照"获取—理解—分析—表现"的数据处理流程,给出平台的功能框架和技术框架,并将自适应获取、内容提取、筛选、聚类、分类和数据可视化等算法应用于相关环节;最后,给出包括主版面(综合)、地理视角页、内容视角页和媒体视角页在内的平台主体功能的实现情况.结果表明,平台上线后,以365 d?24 h方式运行,从670个站点上共获取数据2429364条,挖掘出信息9698条.因此,平台初步具备了"自动化、敏捷化和智能化"的特征和实用性,能够为互联网赋能智慧交通领域的研究提供参考.

关键词：计算机决策支持系统、智慧交通、软件工程、AI、大数据

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家文化;旅游科技创新工程项目;河北省省级科技计划资助项目;河北省省级科技计划资助项目

在线出版日期：2023-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：651-660