文本方面级情感分类方法综述

摘要：

随着深度学习的发展,方面级情感分类已经在单领域和单一语言中取得了大量的研究成果,但是在多领域的研究还有提升的空间.通过对近年来文本方面级情感分类方法进行归纳总结,介绍了情感分类的具体应用场景,整理了方面级情感分类常用的数据集,并对方面级情感分类的发展进行了总结与展望,提出未来可在以下领域开展深入研究:1)探索基于图神经网络的方法,弥补深度学习方法存在的局限性;2)学习融合多模态数据,丰富单一文本的情感信息;3)开展更多针对多语言文本和低资源语言的研究.

关键词：自然语言处理、情感分类、方面级别、文本分类、深度学习、图神经网络、图卷积网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国留学基金委地方合作项目;中国教育部人工智能协同育人项目;河北科技大学校立课题

在线出版日期：2020-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：518-527