基于条件关联互补基因的乳腺癌预后分析

摘要：

为了提高乳腺癌患者的生存率,改善病人的临床治疗效果,从分子机制上研究了乳腺癌的致病基因.首先对113个正常组织和1109个癌症组织的表达量进行差异分析,然后对差异表达的基因采用条件联合分析方式对互补基因进行分组,并用逐步Cox回归挑选出一组基因拟合预后模型.研究结果显示:VWCE,SPDYC,CRYBG 3,DEFB 1,SEL 1L 2,NMNAT 26个基因对患者生存率是有害的,AMZ 1,GJ B 2,CXCL 2,ALDOC 4个基因对患者生存率是有利的,最终确定10个基因的预后模型能够显著地将样本分为高风险组和低风险组,并且对乳腺癌患者5年和10年的生存率进行了预测,依赖时间的AUC值均可达0.7以上.所提方法能够利用基因与基因之间的关联性,很好地对高维数据进行降维,消除基因与基因之间的共线性问题,10个基因的预后模型可以对患者的临床预测提供帮助.

关键词：生物数学、乳腺癌、条件关联基因、预后模型、临床预测

所属期刊栏目：41

分类号：Q786(基因工程（遗传工程）)

资助基金：河北省自然科学基金;河北省社会科学基金

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：349-355