传感器数据流实时语义注释方法研究

摘要：

为了对微环境监测平台上的传感器所捕获的异构、大量、连续的数据流进行语义注释,从而及时地根据语义上下文推理出新的或隐含的知识,以实现微环境监测平台的实时监测,对 SASML映射语言和SDRM算法进行了研究和改进,设计了 S-SASML映射语言和 SDS2 R 算法,用于将传感器原始数据流转换为符合SOSA/SSN本体的RDF数据流;并利用线程池技术实现方法的高并发处理,提高了方法的实时性能.改进后的映射语言和算法实现了微环境监测平台对连续、大量的数据流的实时语义注释,不仅解决了动态传感器数据流语义注释的问题,而且避免了高频数据流导致的系统过载现象,具有稳定高效的处理能力,基本满足了微环境监测平台的需求,具有一定的应用价值.

关键词：计算机感知、语义注释、实时性、传感器数据流、SOSA/SSN本体、RDF

所属期刊栏目：39

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技支撑计划项目16210312D

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：559-566