无人驾驶车辆基于角点和斑点的特征提取算法
针对运行在计算资源有限的车载嵌入式系统中的视觉里程计算法实时性较差的问题,提出一种基于Harris和SIFT相结合的图像匹配方法--Harris-SIFT算法.在介绍了SIFT算法的基础上,给出了Harris-SIFT算法的原理:使用Harris算法提取图像中的角点作为特征候选点,再利用SIFT算法在Harris的特征候选点中进行特征点提取.通过实例用Matlab软件对算法进行了仿真,并对算法的复杂度及各种性能进行了分析.结果表明,所提出的方法在特征检测模块中降低了算法的运算量、提高了特征点提取速度.Harris-SIFT算法可用于实时视觉里程计系统中,进而可使视觉里程计在车载嵌入式导航系统上得到广泛的应用.
车辆工程、无人驾驶车辆、特征提取、SIFT、Harris、RANSAC
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51505221;中国博士后科学基金YBA16027;国家重点实验室开放基金;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金kfjj20160216
2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
237-243
