基于声音信号的钢材材质检测及试验研究

摘要：

铁塔加工过程中需要对角钢进行夹紧、冲孔、剪切等操作,不同材质的角钢加工时会发出不同的声音,因此提出利用声音信号检测Q235和Q345两种常用角钢材质.利用传感器和采集仪搭建试验系统,采集声音信号的连续波形,并提取单个冲孔周期声音信号的波形作为后续判别的依据.针对单个周期的声音信号,提取美尔频率倒谱参数(MFCC)作为特征参数,并利用动态时间规整(DTW)方法计算待测模板与Q235和Q345两种标准模板之间的距离,距离小者判定为该种角钢材质.试验分别采集了4种型号角钢的2组样本,验证了上述方法识别材质的有效性.

关键词：应用声学、声音信号、MFCC、DTW、材质检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11002046;河北省自然科学基金A2011208007

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：275-282