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视觉测量中基元特征亚像素提取方法的研究

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建立了基于空间矩的三级灰度图像边缘模型,首先由传统LOG(Laplacian of Gaussian)算子确定图像的像素级边缘,再由灰度空间矩对像素级边缘进行亚像素定位,并用Hough变换提取基元的亚像素边缘像素点,最后通过最小二乘法曲线拟合得到亚像素级的基元特征.实验结果表明,基于空间矩亚像素边缘定位算法,以及像面直线和椭圆亚像素提取算法具有较高的精度和稳定性.

边缘检测、直线提取、椭圆提取、空间灰度矩、Hough变换、最小二乘法

33

TP242.6(自动化技术及设备)

国家自然科学基金资助项目51075119,11002046;河北省自然科学基金资助项目E2010000868;河北省科学技术研究与发展计划项目10212111D

2012-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

146-149,189

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河北科技大学学报

1008-1542

13-1225/TS

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2012,33(2)

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