基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法

摘要：

在分析单一、给定的邻域大小设定方法弊端的基础上,提出了基于属性数据标准差的阁值设定方法,并将蚁群优化算法引入到属性约简中,以属性重要度为启发信息,构造了基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法,使用了4个UCI数据集进行约简.实验结果表明,提出的算法在约简的分类精度和约简中属性个数方面具有更好的性能.

关键词：邻域粗糙集、蚁群优化、属性约简、标准差

所属期刊栏目：32

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874003

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：403-408