多特征融合及SVM相关反馈技术在教育资源图像检索中的应用
首先介绍了教育资源图像检索系统的结构模型和基本模块,然后介绍了图像特征提取技术,在颜色特征提取中主要应用了分块直方图法,在纹理特征提取中应用了Gabor小波变换法,在形状特征提取中主要应用了不变矩法,通过3种特征的权重分配将多特征融合进行图像初次检索,然后采用基于SVM的相关反馈技术进行多次检索.实验证明,多特征融合和相关反馈技术的引入有效提高了教育资源中图像检索的查准率.
图像检索、多特征融合、SVM、相关反馈、教育资源
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TP391(计算技术、计算机技术)
河北省教育科学研究"十一五"规划课题O8020359
2010-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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