基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析

摘要：

本文以2020年1月1日人民银行发布降准政策为事件主体,利用文本挖掘技术对微博上产生的舆情信息进行研究,通过可视化分析、LDA模型及情感分析,得出公众对于本次政策发布的舆情表现、关注重点以及情绪动向,最后就预期引导实践提出相关建议.

关键词：金融舆情、微博、LDA模型、央行预期引导

分类号：F822.0(货币)

在线出版日期：2021-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-80