中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法

摘要：

作为全球最大的温室气体排放国,中国政府承诺到2030年碳排放量达峰,在2060年实现碳中和.电力行业碳排放在我国整体碳排放总量中占比最大,近十年中国电力消费持续增长,在电力行业中的重要地位不可忽视,对电力消费碳排放驱动因素值得进行深入研究.文章基于LMDI分解模型,结合倾向值分析法和标准差椭圆法,对经济发展因素、人口规模因素、能源强度因素等驱动因素进行分析.结果表明:(1)经济发展因素对电力消费碳排放量的增长起到最主要的推动作用,能源强度因素主要起到抑制作用.(2)在各省的三大产业中,第二产业对电力消费的需求量最大.(3)在研究期间,我国的电力消费碳排放量整体呈上升趋势,在2016年到2017年期间呈下降趋势.本研究针对我国各省过去的11年期间的电力消费,立足于各省的电力行业碳排放的现实情况,帮助政府全面了解电力行业碳排放,为实现低碳电力行业提供政策建议,为我国电力行业实现碳达峰和碳中和提供理论参考.

关键词：电力消费、LMDI、省域差异、重心迁移

所属期刊栏目：20

分类号：F426;F323.22;F224

在线出版日期：2023-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44