社交网络舆情事件中用户行为影响力分析 ——以"长春长生疫苗事件"为例

摘要：

舆情事件中用户行为直接决定了舆论导向,研究用户行为特征与影响力对于舆情监测有着重要意义.对"长春长生疫苗事件"中的微博用户行为特征进行统计分析,结合机器学习中的朴素贝叶斯分类器对舆情文本数据进行情感分析,建立实时影响力模型对微博用户行为的影响力进行实证研究.结果表明,微博用户行为中转发行为相比于点赞、评论,更具有影响力.用户情感倾向极性越大,传播的影响力越大,而且情感极性为负向的博文比正向的博文传播更快,影响力更大.

关键词：社交网络、舆情、用户行为、朴素贝叶斯

所属期刊栏目：17

资助基金：国家社科基金青年项目"社交网络对社会稳定性影响的统计研究"15CTJ006

在线出版日期：2020-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17