一种导向滤波优化的暗原色先验去雾算法

摘要：

大气中的残存颗粒和雾霾会对摄像设备造成干扰,导致图片模糊,影响图片清晰度,对图像进行复原具有较强的现实意义.基于暗通道先验去雾算法的原文中利用软抠图(soft matting)进行信息图的优化,但在试验中发现,当像素点的强度值接近大气光值时,去雾的图像会出现局部的色斑、色偏效应;另一方面原算法太耗时,平均对一张图片去雾所耗费的时间都在40s以上;基于以上问题,本文提出了一种引入导向滤波(guided filter)对信息图进行优化的暗原色先验去雾算法算法.实验结果表明,算法的整体执行速度得到大幅提升,对于色彩反差较小的图片,其去雾效果有了明显的改善,同时,该算法还有良好的边缘平滑特性.

关键词：暗通道先验、导向滤波、软抠图、边缘平滑

所属期刊栏目：32

分类号：TP3.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：北华航天工业学院创新资助项目YKY-2021-17

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10