通信大数据在疫情监控方面的研究

摘要：

本文是利用通信大数据对流动人群进行分析,发现疫情影响流动人群的关联性.通过采集的通信DPI数据,利用曲线重合判定等算法,对用户行为轨迹进行分析,找出用户之间的内在联系,从而判断流动人群的关联性.利用DPI技术采集的数据,按照文章所提算法,对加密后的用户进行漫游、关系及轨迹分析,统计出漫游用户数,关系人群及相同运动轨迹人群,基本符合研究预期.通过数据验证得出通信大数据发现流动人群中存在疫情关联人群的算法是可行的.

关键词：大数据、DPI、XDR、数据采集、用户画像

所属期刊栏目：32

分类号：TN929.5

资助基金：廊坊市科学技术研究与发展计划项目2021011061

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,7