基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测

摘要：

为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型.在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数.通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础.

关键词：人工蜂群算法、滑油预测、BP神经网络、航空发动机

所属期刊栏目：29

分类号：TH117.1;TP183

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11