基于数据抖颤的风电机组变桨故障预测

摘要：

本文基于某风场的海量录播数据,通过实验发现在发生电气类故障前数据具有抖颤特征,选择特征显著的电机转速进行深入研究.首先,利用判断采样数据点之间锐角,并记录转折点,通过转折点距离不同,处理故障发生前15分钟的原始录播数据,提取反映故障信息的特征值.然后,利用滚动时间窗口研究变桨故障预测方法.最后,通过实验验证基于数据抖颤方法能够提前6-12分钟预测出风电机组即将发生变桨故障,为风机即将发生致命故障提供预测依据.

关键词：风电机组、录播数据、抖颤、时间窗口、变桨故障、故障预测

所属期刊栏目：28

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：北华航天工业学院基金项目KY201709

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11