基于深度学习网络的水质图像分类

摘要：

深度学习在图像分类领域已取得了较好的效果,学习网络的结构及参数的不同,对图像分类的效果和效率有不少的影响.研究了基于深度学习的水质图像分类,通过对深度学习模型进行理论分析和参数选择,设计了一种用于水质图像分类的深度神经网络学习模型,通过大量的实验,验证了影响深度学习网络性能的原因.在某地区水质数据集上取得了较好的分类精度与效果.

关键词：深度学习、水质图像、分类、神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金D2017409021;北华航天工业学院基金项目BKY-2014-03

在线出版日期：2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10