基于行为特征的Android隐私保护技术研究

摘要：

目前智能手机常用的图形密码或指纹技术,虽然在一定程度上能够避免隐私泄漏威胁,但是频繁的让用户输入密码或指纹严重影响用户的使用体验和工作效率;另外,这些技术都不能持续性地检测用户合法身份,也无法区分操作者是否是手机主人,对用户的重要数据和隐私造成威胁,存在严重的安全隐患.本文基于生物行为特征很难伪造的特点,无需用户输入密码,根据用户使用手机时的行为特征,使用SVM(支持向量机)理论从行为特征库提取出用户生物识别模型,实现对手机进行静默持续保护,高精度低延时的识别用户身份,对可疑用户采取限制措施,保护用户的隐私安全.

关键词：隐私保护、行为特征、身份认证、移动安全

所属期刊栏目：27

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：廊坊市科技计划项目2015011021

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,21