色彩直方图混合特征提取在海量图像数据检索中的应用

摘要：

随着多媒体技术的发展,图像的应用越来越广泛,如何有效利用图像信息具有越来越重要的意义.颜色特征不受图像大小和旋转角度的影响,鲁棒性较好,在图像检索中具有较强的应用.本文在对图像特征进行提取的基础上,提出了一种新的图像检索数据方法.该方法引入了色彩直方图、颜色中心矩、灰度直方图等颜色特征,使用色彩直方图对整幅图像的色彩信息进行统计;使用分块颜色中心矩对色彩的空间分布信息进行统计;对由于色彩浓度和对比度发生变化而对检索效果的影响,采用了灰度直方图进行淡化.通过对这三种特征距离进行加权和计算,进行相似度匹配,检索出目标图像.本文针对性地设计了基于色彩直方图混合特征的图像检索系统,实验证明色彩直方图混合特征检索的结果与示例图像在颜色与空间分布上基本相似,具有较强的实用性.

关键词：图像检索、混合特征提取、空间分布、灰度特征、主颜色

所属期刊栏目：25

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省教育厅科学计划项目Z2014059;廊坊市科技支撑计划项目20140110052014011016;北华航天工业学院科研项目KC-2014-13

在线出版日期：2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13