10.12362/j.issn.1671-6647.20230801001
基于OLCI的长江口及其邻近海域表层水体颗粒有机碳反演
长江口及其邻近海域是海洋颗粒有机碳(Particulate Organic Carbon,POC)碳通量和储量研究的重要区域之一.该区域作为典型的近海高浊度水体,水体生物-光学性质复杂多变,基于卫星遥感对该海域POC实现准确反演仍存在一定挑战.本研究基于在 2022年三个不同季节现场获取的长江口及其邻近海域生物-光学数据和Sentinel-3 OLCI(Ocean and Land Colour Instrument)卫星同步数据,对比了 5种大气校正方法和 3种POC浓度反演算法在该区域的表现.结果表明,ACOLITE大气校正方法在该区域的表现最优,与实测值相比,在大多数波段的大气校正平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percent Error,MAPE)均小于35.00%;基于Rrs(665)/Rrs(510)和Rrs(620)/Rrs(490)的波段比值组合算法在该区域有着较好的反演精度,训练集和测试集MAPE分别为 30.02%和 31.78%.将POC反演算法应用于大气校正后的OLCI影像上,结果显示,该算法能较好地刻画不同水文条件下该海域水体表层POC浓度分布及变化趋势,特别是 123°E以东的海域.本研究利用OLCI数据反演长江口及其邻近海域表层POC浓度,对卫星遥感反演高浊度水体POC的相关研究具有参考意义.
长江口、表层颗粒有机碳、遥感反演、OLCI、大气校正
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金41906145
2023-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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