基于HAC的溢油SAR图像分割算法

摘要：

图像分割是SAR溢油检测中的关键步骤,但由于SAR影像中存在斑点噪声,使得一般的图像分割算法难以收到理想的效果,严重影响溢油检测的精度.发展一种基于凝聚层次聚类(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)的溢油SAR图像分割算法.该算法利用多尺度分割的思想,能够有效保持SAR影像中溢油斑块的形状特征,并能减少细碎斑块的产生.利用2010年墨西哥湾的Envisat ASAR影像开展了溢油SAR图像分割实验,并将该算法和Canny边缘检测、OTSU阈值分割、FCM分割、水平集分割等方法进行了对比.结果显示,HAC方法可以有效减少细碎斑块的产生,有助于提高SAR溢油检测的精度.

关键词：凝聚层次聚类、图像分割、合成孔径雷达

所属期刊栏目：31

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金项目——多维度微波成像的海洋遥感应用研究60890075

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：256-265