新媒体时代算法推荐新闻对受众的冲击与重构

摘要：

大数据时代的到来和互联网的迅速发展使得算法推荐的新闻推送成为连接受众与受众所需信息的重要形式.算法推荐新闻可以为受众推送量身定制的内容,以此满足受众的个性化需求,激发受众的能动性.但是,算法推荐新闻的方式也存在着诸如信息茧房、数码圆形监狱、用户价值迷失、网络群体极化等消极影响.我们需要整合社会各种力量,从受众自身、算法技术、法律、政府等方面来应对其带来的弊端,促进其良性可持续发展.

关键词：算法推荐新闻、受众、信息茧房、网络群体极化

所属期刊栏目：12

分类号：G210(新闻学、新闻事业)

资助基金：2019年度国家社会科学基金项目;河北省高等学校科学研究计划项目

在线出版日期：2020-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47