人工神经网络在火灾探测中的应用

摘要：

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题.针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练.实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好.

关键词：火灾探测、人工神经网络、黄金分割法、LM算法

所属期刊栏目：21

分类号：G724(成人教育、业余教育)

在线出版日期：2006-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,12