10.3969/j.issn.1674-7356.2006.01.013
基于BP神经网络的公交车辆实时调度
神经网络是一种新兴的数学建模方法,它具有识别复杂非线性系统的特性,比较适合实时调度.论文对神经网络模型-BP神经网络的结构及算法进行了描述,在此基础上提出了基于BP神经网络的实时调度预测模型.基于BP神经网络的实时调度预测模型的输入变量是相关站点同一时间段的客流量,输出变量为发车调度形式.
公共交通、BP神经网络、实时调度、调度形式
21
U416.217(道路工程)
2006-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
39-44