基于低秩矩阵近似的低剂量CT图像两步去噪方法

摘要：

低剂量CT扫描技术能有效减少患者所受到的辐射,但同时也导致了图像质量降低,尤其是图像中的条形噪声,给去噪工作带来了不小的挑战.针对这个问题,提出了一种基于低秩矩阵近似的低剂量CT图像去噪方法.该方法将低剂量CT图像的去噪过程分为两个阶段:第一阶段,利用图像结构信息的低秩特性,使用加权核范数最小化方法提取图像结构信息,实现对弱条形伪影和没有方向性的斑点噪声的去除;第二阶段,利用残留强条形伪影的旋转极低秩特性,即旋转后条纹噪声具有比背景内容更低的秩,再次利用低秩方法引入新的正则项,实现条纹噪声的去除.实验结果表明,该算法能够有效去除低剂量CT图像的条形噪声,并且较好地保留图像细节.

关键词：低剂量CT扫描、低秩、加权核范数最小化、旋转

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省高等学校科技创新基金资助项目;生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室开放研究资助项目

在线出版日期：2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：449-454