基于模糊聚类算法的配电物联网潜在攻击行为的安全检测

摘要：

受到特征点对点匹配机制的限制,虽然配电物联网攻击行为个体监测精度高,但是整体检测精准度偏低,无法适应配电物联网攻击行为的检测应用,由此设计基于模糊聚类算法的配电物联网潜在攻击行为安全检测技术.结合配电物联网攻击行为数据特征,采用模糊聚类算法对其检测过程进行优化,改进基于模糊聚类算法的配电物联网区块模型,定义攻击行为节点的模糊聚类条件,进行攻击行为模糊聚类规格化计算、攻击行为识别输出,实现配电物联网潜在攻击行为安全检测.仿真数据测试结果表明:所提方法能够有效提升配电物联网攻击行为检测的整体精度,且稳定性指标能够满足连续性检测任务.

关键词：模糊聚类算法、配电物联网、攻击行为、安全检测

所属期刊栏目：37

分类号：TM773(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5400-202055109A-0-0-00

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：336-341