基于阵列传感器的金属分类及成像

摘要：

通过使用一种基于实测矩阵最值的灵敏度矩阵的修正方法,利用实测矩阵的最值对仿真所得的灵敏度进行修正,并将这3种矩阵分别进行电磁层析成像.其中,对2个磁导率不同的物体成像时,使用修正灵敏度矩阵所成的图像对于2种样品所处位置的中心点的灰度值不同,可以从图中明显看出2个样品的差异.在此基础上,通过对5种不同金属样品所成图像的最值进行分析,可以有效地分辨出不同金属样品.实验最终验证了修正灵敏度矩阵所成图像更加接近于实际电磁参数的分布,对于磁导率不同的物体更加有辨识性,可以有效对部分金属进行分类.

关键词：电磁层析成像技术、总体最小二乘法、金属分类、图像重建、修正矩阵

所属期刊栏目：37

分类号：TP23(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：330-335,341