10.3969/j.issn.1671-7449.2023.03.004
基于野马优化的宽带信号波达方向估计
针对宽带阵列信号的波达方向(DOA)估计问题,提出一种将野马优化(WHO)算法与极大似然(ML)估计算法相结合的宽带信号估计方法.首先利用双边相关变换(TCT)算法将宽带信号转变为窄带信号,然后建立基于ML的DOA估计模型,最后通过WHO算法进行优化估计.通过一系列仿真实验,并与基于正弦余弦算法(SCA)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)的ML估计方法对比,表明所提算法具有更好的收敛速度、更低的均方根误差和更稳健的性能.
宽带信号、野马优化、波达方向估计、极大似然、双边变换
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TN911.7
国家自然科学基金;山西省基础研究计划资助项目;山西省基础研究计划资助项目;山西省基础研究计划资助项目;山西省基础研究计划资助项目;山西省回国留学人员科研资助项目;山西省回国留学人员科研资助项目
2023-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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208-213