基于BP神经网络的液体复介电系数反演计算

摘要：

实现了一种基于BP神经网络结合同轴探头计算液体复介电系数的方法.首先,应用时域有限差分法,设计了2.45 GHz频率下的同轴探头液体测量结构,通过该结构计算得到复介电系数和S11参数一一对应的数据集;然后,构建了分别用于反演计算复介电系数实部和损耗角正切的两个BP神经网络模型.同时,将复介电系数和S 11参数的数据集用于两个BP神经网络的训练;最后,通过实验测量得到3种待测溶液的S11参数,将测量得到的S11参数代入训练好的BP神经网络,从而反演计算出待测溶液的复介电系数.实验结果表明,反演计算值与文献值具有较好的一致性.

关键词：复介电系数、BP神经网络、同轴探头、反演计算

所属期刊栏目：37

分类号：TN06(一般性问题)

资助基金：山西省自然科学基金面上自然基金资助项目201901D111256

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：146-151