基于栈式自编码的驾驶员脑电信号疲劳检测方法

摘要：

疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一.为有效检测驾驶员疲劳状态,对基于深度学习的驾驶员脑电信号疲劳检测方法进行研究,提出一种基于栈式自编码的深度学习框架,检测驾驶员疲劳状态.首先,对脑电信号进行预处理,通过离散傅里叶变化分段提取疲劳特征;然后,设计栈式自编码神经网络,检测疲劳状态,并分析不同特征对疲劳检测结果的影响.实验结果表明了栈式自编码对驾驶员脑电信号疲劳检测的有效性.该研究对驾驶员疲劳检测系统的开发具有重要意义.

关键词：脑电信号、疲劳检测、栈式自编码、信号特征提取

所属期刊栏目：37

分类号：TP183;TN911(自动化基础理论)

资助基金：山西省基础研究计划自由探索类资助项目202103021223029

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：140-145