基于数据挖掘的智能电网故障处置辅助决策系统

摘要：

为了助力调控员处理电网故障,推动智能电网高效运作,针对主电网故障数据难以聚类,能耗控制效果较差的问题,搭建基于数据挖掘的智能电网故障处置辅助决策系统.利用温度、位移、电压传感器等采集主电网运行数据,传输至信息处理模块识别过滤信息,滤除冗余信息保留告警信息,并汇总、分类处理告警信息,处理后传输至告警信息展示模块中,集中展示;故障处置辅助决策模块接收告警信息,同时通过故障检测子模块的K-means聚类算法及卷积神经网络识别故障类型,通过辅助决策子模块输出相应处置预案信号,在线离线分析模块接收信号后,实时保存故障视频,储存至可视化故障回放子模块,并针对同类型故障自动生成故障预案,供后续自动判别处置方案,传输至用户模块,方便调控员实时调阅进行报表智能查询.实验结果证明,该系统能够实时检测主电网故障数据并做出相应辅助决策;能耗控制方面表现突出,聚类及数据挖掘效果优秀.

关键词：数据挖掘、智能电网、故障处置、辅助决策、聚类算法、卷积神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：127-134